Применение нейросетей в бизнесе: чем ИИ может помочь мебельщикам?
На ваш взгляд, когда люди стали всерьёз работать над искусственным интеллектом? Большинство скажут, в 2000-х, а то и в 2010-х. Но на самом деле над первыми концепциями компьютерной модели, имитирующей нервную систему человека, задумались в середине XX века. Первую простейшую модель машинного обучения, или перцептрон (прообраз современной нейросети), создал ещё в конце 1950-х годов американский учёный Фрэнк Розенблатт. И всего через 7 лет мир увидел первый пример практического применения искусственного интеллекта — нейрокомпьютер «Марк-1», создателем которого являлся Фрэнк Розенблатт в 1957 году.
Умы того времени были уверены, что когда чудеса искусственного интеллекта станут реальностью, они упростят жизнь и работу каждому человеку на земле. Если бы учёные узнали, что их современники, получив в своё распоряжение нейросети, будут их игнорировать, то очень бы удивились.
Как много мебельщиков использует ИИ?
В открытых источниках в интернете много статистики о том, сколько компаний в России используют ИИ и нейросеть в своём бизнесе. Портал экспертной медиаплатформы «Умная страна» говорит о 72%, а по данным опроса «Яндекса» за 2024 год ИИ используют всего 20% компаний-респондентов.
Если посмотреть, в каких бизнес-направлениях активнее всего применяют «нейронки», 66% придётся на маркетинг и продажи, а 54% — на клиентский сервис.
Среди отраслей, лидирующих в использовании нейросетей, будут:
- банковский сектор;
- транспорт и логистика;
- добывающая отрасль;
- игровая индустрия;
- электронная и розничная торговля.
Только вот сюда не получится отнести весь ретейл — доля мебельщиков там крайне мала.
«Казалось бы, современный мебельный бизнес должен хвататься за любую возможность упростить процессы, избавиться от рутинных задач и зарабатывать больше. Но есть нюанс: мебельщики просто не верят в эффект от искусственного интеллекта. 5% компаний что-то делают, а 95% смотрят с подозрением и ждут, когда соседи попробуют первыми. Максимум, что используют — это чат-боты. Ну, чтобы клиент не успел сбежать, пока менеджер обедает.
На втором месте — нейросети, которые могли бы анализировать звонки, помогать в продажах и автоматизировать бизнес-процессы. Но это уже редкость. На третьем — дизайн. Его и вовсе практически никто не трогает», — перечислил бизнес-консультант, эксперт в области управления и масштабирования бизнеса, основатель консалтинговой компании «Корпорация стратегий» Роман Захаров.
Эксперт привёл наглядный пример. Он со своей командой реализовал проект по внедрению в мебельную компанию ИИ-надстройки для CRM, которая анализирует звонки, транскрибирует их в текст, проверяет работу менеджеров по 25 параметрам. А на своём канале решил поделиться с коллегами кейсом.
«Достаточно было просто поставить плюсик, чтобы посмотреть чек-лист, но я не дождался ни одного. Хотя чего удивляться, если я за свою практику убедился, что у большинства мебельных компаний даже CRM нет. А ещё 90% из тех, у кого она есть, используют её некорректно. Вероятно, если они эту уже давнюю для рынка систему не могли освоить, то ИИ кажется чем-то из области “Стар Трека”», — посетовал Роман Захаров.
Но, возможно, вы просто ещё знаете не про все возможности нейросетей. Поэтому мы поговорим о том, какие рабочие процессы можно упростить или улучшить при помощи искусственного интеллекта.
Сортировка, выборка и хранение данных
Сразу оговоримся, мы не считаем, что нейросети безгрешны. Что они умеют лучше всего, так это быстро анализировать огромный массив данных так, как этого не может человек. Они с высокой точностью сравнивают то, что им задали. Эту их способность можно применять хотя бы для сортировки писем в почте.
Такие возможности активно применяют финансовые компании, сортируя различные заявления и материалы. К примеру, письма с приложенными паспортными данными сразу попадают в отдельные архивы.
Как несколько раз рассказывал на различных мероприятиях начальник отдела электронной коммерции ООО «ФомЛайн» и представитель маркетплейса Soloma.tech Денис Фатеркин, программы-сортировщики могут помочь собрать с любого ресурса необходимую (с заданными параметрами) информацию. Так, например, можно отслеживать отзывы о вашей компании по сети или сравнивать стоимость определённых позиций у конкурентов, чтобы сохранить среднюю цену по рынку.
Создание контента и автозаполнение
Часто составление приветственных писем и коммерческих предложений довольно утомительная задача из-за своей однообразности. Всё это можно поручить «нейронкам». Как уточнил Денис Фатеркин, достаточно детализировать запрос, указав характеристики продукции и аргументы в её пользу.
Как дополнил Роман Захаров, ИИ также может:
- составлять описания товаров и скрипты продаж;
- оптимизировать рекламу (подбирать ключевые запросы, корректировать бюджеты);
- работать в CRM (автоматически заполнять карточки клиентов).
Аналитика и контроль в продажах
На эту тему недавно выходил контент у нескольких практиков отрасли. Например, Юрий Архипенков, ведущий и владелец канала «Мебельный Бизнес в Квадрате», провёл эксперимент с интегратором CRM Никитой Аверкиным. Специалисты прослушали реальный разговор продажника с клиентом. Покупатель, правда, был подставным, но именно поэтому беседа оказалась достаточно долгой, чтобы можно было провести глубокую аналитику.
Сначала свой вердикт дал Юрий, а потом нейронная сеть. И выводы у опытного продавца и ИИ в целом совпали. Только человеку пришлось прослушать весь длинный диалог целиком, а в случае с «нейронкой» достаточно было загрузить аудиофайл и уточнить «ознакомься и дай оценку», чтобы она представила анализ.
Причём эксперты рынка подчёркивают, что самое главное преимущество такого инструмента — это экономия.
«Для контроля звонков нам нужно минимум два специалиста: сотрудник отдела контроля качества, который будет слушать звонки (ОКК), и руководитель отдела продаж (РОП). Зарплата первого 50-70 тысяч рублей в месяц, второго — 100-200 тысяч в месяц. Контроль и аналитика дорожают.
Совсем отказаться от этого? Можно потерять в прибыли. Простая математика: вы потратили на рекламу 200 тысяч рублей, вам пришло 100 заявок, а без контроля в продажу ушло только 10-20% от общего объёма. Конверсия непривлекательная.
Нейросеть может проанализировать звонки за 15 минут, без ненужных эмоций и не уставая. Да, это не панацея: ИИ потребуется обучить и первое время контролировать. Но с «нейронкой» вы сможете довести конверсию хотя бы до 50%, а это плюс 50-60 тысяч прибыли. А если довести показатель до 80%, то это уже 100 тысяч дохода, причём без увеличения бюджета», — подсчитал Роман Захаров.
Улучшение клиентского опыта и геймификация
Довольный клиент — довольный продавец и собственник бизнеса. Но у всех людей есть пределы прочности, поэтому поддерживать настроение покупателей получается далеко не всегда. Как раз нейросети могут хорошо заместить человека. Нет времени быстро отвечать на вопросы? С этим помогут чат-боты и виртуальные помощники.
Нейросети также могут анализировать поведение клиентов и на основе сделанных выводов предлагать товары и услуги по интересам. По этой схеме работают алгоритмы маркетплейсов. А они, как вы помните, сейчас оттянули внимание и остаются драйверами интернет-торговли.
К тому же они ввели виртуальные примерки мебели при помощи технологии AR. Не зря технологию перетянули крупные ретейлеры, такие как, например, «Лазурит» или Hoff.
Читайте также: Управление клиентским опытом сегодня: дарите людям впечатления
Генерация дизайна
Благодаря фотохостингу Pinterest и крупным соцсетям с акцентом на изображениях, требования людей к картинкам выросли. Иллюстрации должны быть яркими, красочными, натуралистичными и эффектными. Без достойного изображения ваш товар, вероятнее всего, пропустят. А нейросети как раз могут помочь создать более «прилизанную картинку», даже если у вас нет профильных дизайнера и студии.
Или вы можете создать концептуальное окружение вокруг своего товара, чтобы показать, как он может играть в интерьере.
Как рассказал нам на конференции Conf-fu-2024 руководитель отдела программ дизайна интерьера и управления заказами ООО «АСАИ СОФТ» Александр Бережинский, это сейчас особенно важно для малого и среднего бизнеса, у которых ограничен бюджет на кадры. Поэтому в новой версии своего программного продукта AiHouse разработчики глубоко переработали настройки, связанные с рендерингом (создание реалистичных изображений).
Кроме того, существующие ИИ-функции были расширены генеративной нейросетью для создания эффектных и вдохновляющих изображений. Теперь после размещения основных конструкций и предметов мебели можно текстом дописать свои пожелания (например, наличие освещения, тонировки, единый стиль лофт, сканди или, условно, киберпанк), и программа отрисует рендер концепта, как в Pinterest.
Или разработчики профильного мебельного ПО «К3-Мебель» теперь тоже усиливают функции рендеринга, потому что пользователям стало не хватать возможностей встроенного в программу визуализатора. Дескать, «картинка могла бы быть и покруче, в наше-то время».
Более того, если правильно выстроить промты, то картинку от нейросети можно воплотить в реальное изделие. Напомним, так сделал столяр, основатель мастерской GORDEEN, автор одноимённого YouTube-канала Вячеслав Гордин.
Читайте также: Мой партнёр — нейросеть: столяр о реальном опыте работы с Midjourney
Как правильно работать с ИИ?
Найдутся мебельщики, которые скажут, что они уже пробовали нейросети, и те оказались лишь игрушкой, а не инструментом. Но, скорее всего, они просто допустили ряд ошибок, из-за которых не смогли достичь нужного эффекта:
- составляли неправильные промты и некорректно ставили задачи;
- довольствовались первым полученным результатом и не экспериментировали;
- не перепроверяли работу ИИ;
- использовали ограниченные бесплатные версии.
Эксперты подчёркивают, что люди разочаровываются потому, что поначалу принимают нейросети за панацею, которая избавит их от работы совсем. Они забывают, что ИИ и не должен делать всё за них, он должен лишь облегчить их труд.
«Во-первых, бесплатный сыр бывает только в мышеловке. Бесплатные варианты ограничены в возможностях, но они и нужны для несерьёзных задач. Для крупных проектов нужно использовать серьёзный продукт, который в месяц будет стоить в разы дешевле, чем один профильный сотрудник.
Во-вторых, если ничего не делать, ничего не будет. Нейросети нужно научить, дать им чёткие установки. Да, это сложно, не зря у нас многие предприниматели не могут и людям задачи поставить. Нейросеть нарисовала лишние пальцы? Скажите ей, чтобы она убрала шестой палец и в дальнейшем всегда рисовала только по пять на каждой руке.
Тестируйте, настраивайте, читайте гайды и ищите кейсы по использованию. Включите внутреннего перфекциониста и помогите нейросети сделать работу так, как вам нужно. И после этого вы практически всегда будете получать от неё стабильный результат», — выразил уверенность Роман Захаров.
Это лишь первый материал из цикла полезных статей о современных технологиях. Совсем скоро «Индустрия мебели» запускает спецпроект «IT-решения для бизнеса».
Это будет удобная подборка полезных материалов, благодаря которой вы узнаете о решениях, которые помогут повысить эффективность вашего бизнеса без огромных затрат. Всё с примерами от реальных практиков рынка.
Следите за обновлениями!
