Читайте новости и обзор событий мебельного рынка на нашем телеграм-канале
Подписаться

Качество шпона научились контролировать с помощью нейронных сетей

Такой проект по контролю внедрили на петербургском комбинате «Свезы» при поддержке Центра технологического развития компании. При производстве большеформатной фанеры применяется метод склеивания кусков шпона в один большой лист. Случается, что на автоматической линии годные листы изредка сращиваются с дефектными, что приводит к порче обеих заготовок.

Для решения проблемы на комбинате стали использовать систему машинного зрения на основе нейронных сетей. На линии сращивания установили высокоточные «умные» камеры. Проходящие под ними заготовки сканируются на предмет наличия брака. Если на линию попал дефектный шпон, камера передаёт сигнал на станок, и он сортирует проблемный лист в отдельный карман.
Также система проверяет качество намазки клеем.

Чтобы работа системы контроля стала возможной, специалисты комбината «обучили» нейросеть. Специально для этого сделали более 5000 фотографий шпона и отметили на них все возможные виды дефектов.

По предварительным подсчётам специалистов компании, использование «машинного зрения» позволит ежегодно экономить более 160 кубометров берёзового сырья. Ожидаемый экономический эффект от внедрения инновации составляет не мене 1,5 млн рублей в год.

«Внедрив машинное зрение на участке склеивания шпона, мы можем тиражировать инновацию на все комбинаты «Свезы» и использовать аналогичные технологии на других участках производства», – добавил руководитель Центра технического развития комбината «Свеза» в Санкт-Петербурге Дмитрий Орлик.

Фото и информация: компания «Свеза»

Поделиться:
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Понравился материал?
Подпишитесь на «Дайджест мебельщика» и получайте подборку лучших статей о мебельном производстве и бизнесе каждый месяц на свою почту!